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[網管人文章分享] QR Code釣魚攻擊升溫 行動裝置成惡意郵件目標
電子郵件安全整體的基調仍以氾濫的釣魚郵件為主。利用QRcode將釣魚連結編碼的攻擊已漸漸常態化，成為釣魚郵件流行的一種類型。比較值得注意的是，本季發現試圖利用CVE-2014-4114的惡意郵件的趨勢明顯升高，附件檔多為.ppt。
第三季，電子郵件安全整體的基調仍以氾濫的釣魚郵件為主。利用QRcode將釣魚連結編碼的攻擊已漸漸常態化，成為釣魚郵件流行的一種類型。比較值得注意的是，本季發現試圖利用CVE-2014-4114的惡意郵件的趨勢明顯升高，附件檔多為.ppt。建議避免使用盜版的Office軟體並確保適時地進行安全更新，才能有效躲開這個歷時十年不衰的漏洞影響。
Quishing常態化 鎖定行動裝置攻擊
透過QRcode隱藏釣魚位址的釣魚行動，稱為Quishing（QR Code Phishing），本質上是一種網路釣魚攻擊，與傳統網路釣魚攻擊有許多相同的概念與技術。差別在於利用QRcode隱藏釣魚位址以防安全機制的偵測，且受攻擊者多半以手機來解碼QRcode，因此將釣魚攻擊目標由受保護的個人電腦，轉移至較不受保護的自攜電子設備（Bring Your Own Device，BYOD）。
Quishing已逐漸成為常態。在第三季觀察到大規模的Quishing攻擊，多半是假冒政府或企業發放福利，並附上一個以QRcode編碼過的釣魚連結（圖1）。
圖1 觀察到的大規模Quishing，多半是假冒政府或企業發放福利。
較特別的是，這些釣魚網站的目標鎖定手機裝置，必須使用手機裝置存取才能正確地顯示詐騙頁面（圖2）。
圖2 使用手機裝置存取才能正確地顯示出詐騙頁面。
釣魚網站還精心佈置了許多干擾的文字（圖3），用以擾亂資安爬蟲的自動檢測。
圖3 用來擾亂資安爬蟲自動檢測的干擾文字。
這個釣魚頁面最主要的目的為獲取受害者的信用卡資料，以假藉社會保障自助申請系統的名義，
先騙取受害者的敏感真實資料（圖4）。
再以核對資產的名義，即時確認提供的機敏資料與信用卡是否可以盜刷（圖5）。
圖4 假藉社會保障自助申請系統名義，先騙取受害者的敏感真實資料。
圖5 即時確認提供的機敏資料與信用卡是否可以盜刷。
利用公有服務轉址 增加釣魚隱蔽性並進行前置過濾
將釣魚連結直接發送給攻擊的對象是過去網路釣魚攻擊很直觀的做法，但在ISP與資安組織等的聯防、情資交換下，
釣魚網站可能在很短的時間內便遭到檢舉、封鎖，或被資安公司蒐集做成黑名單，縮短釣魚連結的使用壽命。
因此，越來越多的釣魚郵件夾帶的釣魚連結並不是直接指向惡意網站，而是知名的合法服務位址（圖6），
比方由Google或其他信譽良好的公司所提供的檔案、靜態網頁的網址。
圖6 釣魚郵件夾帶的釣魚連結指向知名的合法服務位址。
圖7 轉址將受害者帶往真正的釣魚網站。
設計多重圈套提高網路釣魚有效性
攻擊者為了提高網路釣魚的有效性，並提高釣魚網站的存活率，會同時使用許多方法來達成這個目標。
這次觀察到一種釣魚郵件，使用的社交工程的手段是誘導受害者連接到外部網頁去下載文件資料（圖8）。
圖8 釣魚郵件以社交工程手段誘導受害者連結外部網頁下載文件資料。
當受害者點擊該連結時，會先以Captcha驗證受害者是否為人類。只有通過Captcha驗證，才會導向真正的釣魚頁面（圖9）。
圖9 只有通過Captcha驗證，才會導向真正的釣魚頁面。
釣魚頁面被偽裝成WeTransfer的服務，以多個重要的商務文件縮圖營造出這些文件應該被受害者下載仔細查看的錯覺（圖10）。
圖10 多個重要的商務文件縮圖營造文件應該下載來仔細查看的錯覺。
下載時，要求受害者輸入電子郵件信箱帳號密碼作為驗證，通過驗證後才能下載檔案。但事實上，
這就是釣走受害者電子郵件信箱帳號密碼的關鍵環節（圖11）。受害者第一次輸入密碼後，系統一定會顯示錯誤，要求再次輸入；
第二次則不論輸入內容為何，都會導向受害者電子郵件位址的來源域名。攻擊者利用這樣的方式，提高收集密碼的正確性。
圖11 要求受害者輸入電子郵件帳號密碼作為驗證，就是釣取資料的關鍵環節。
攻擊者甚至可以在最後步驟稍加變化，讓受害者下載一個惡意文件或檔案作為後續的利用，進一步增加攻擊的深度。
如何防範網路釣魚？
在科技的手段上，重點在於及早或事後識別出釣魚網站的連結，及時阻止受害者連接；或在事態未擴大前主動發現
可能被釣走的機敏資訊，並遏止進一步的利用。在資安意識增強的手段上，則是透過識別釣魚信的樣態，不點擊、不轉傳，
並主動通報資安單位以達成防禦的效果。不過，攻擊者正試圖以多種方式，讓釣魚網站依附在合法的網站、轉址等功能之下，
讓釣魚連結的識別更加困難。受到攻擊的人，可能無法完全記得資安意識增強訓練中的識別細節，
這個時候不妨使用安全的瀏覽器，它可以幫忙阻擋一些惡意網站的連結；當對於造訪的頁面有所懷疑的時候，
利用瀏覽器內建的AI，詢問這個頁面是否安全。雖然未必能直接得到答案，
但一定可以獲取有用的提醒建議或是識別方法的參考資訊。
＜本文作者：高銘鍾現為ASRC垃圾訊息研究中心主任＞
原文連結：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/trend/42436600FAB745F191D244D23ACD9AA5
